數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)，應(yīng)用范圍窄！智慧水務(wù)推進(jìn)還有哪些瓶頸？
時(shí)間：2022-11-11 作者：admin
10月底，IWA(國(guó)際水協(xié)會(huì))召開(kāi)了ICA(儀器、儀表與自動(dòng)化)2022大會(huì)。IWA是擁有70多年歷史的頂級(jí)全球協(xié)會(huì)，每一屆ICA大會(huì)都吸引著全球水務(wù)領(lǐng)域的眾多頂尖學(xué)者與企業(yè)參加，觀察這些學(xué)者和企業(yè)在關(guān)注什么，就可以知道當(dāng)下，水務(wù)領(lǐng)域里最被關(guān)注的、最重要的事情是什么。
在這屆ICA大會(huì)上，智慧水務(wù)是一個(gè)絕對(duì)的熱點(diǎn)，大會(huì)還專(zhuān)門(mén)設(shè)置了一個(gè)研討會(huì)環(huán)節(jié)，主題就是“ICA和智慧水務(wù)在中國(guó)”。這是一次線上研討會(huì)，所有人都在自己的辦公室里，使用Zoom分享和討論。雖然這樣做的目的是為了避免疫情影響，但是通過(guò)信息化技術(shù)，遠(yuǎn)程討論智慧水務(wù)，這種形式本身似乎就在宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)必將改變未來(lái)。
研討會(huì)演講的嘉賓很多，大體可以分為3類(lèi)：第一類(lèi)是北控水務(wù)、深圳水務(wù)等水務(wù)公司的高管；第二類(lèi)是金控?cái)?shù)據(jù)創(chuàng)始人、阿里云水務(wù)總監(jiān)、卓邦科技CEO等智慧水務(wù)解決方案提供商；最后一類(lèi)則是以市政華北研究院為代表的研究設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)。
智慧水務(wù)是一個(gè)非常大的概念，基于自身角色與不同的探索，嘉賓分享的視角各不相同。不過(guò)總體來(lái)說(shuō)，這些分享聚焦在3條大主線上：一是智慧水務(wù)的頂層信息控制構(gòu)建，這也是分享最多的主題，二是具體場(chǎng)景的閉環(huán)設(shè)計(jì)，最后則是支持智慧水務(wù)的底層硬件技術(shù)。對(duì)應(yīng)IWA與百度在2021年發(fā)表的《人工智能賦能數(shù)字水務(wù)》白皮書(shū)里的劃分，三條主線分別對(duì)應(yīng)著“基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)”、“業(yè)務(wù)場(chǎng)景”以及“智能化應(yīng)用”。
3個(gè)小時(shí)的分享，展示了智慧水務(wù)在國(guó)內(nèi)取得的巨大成果，同時(shí)在討論與碰撞中，也明確了智慧水務(wù)必須要解決的幾個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。因?yàn)閰?huì)嘉賓都是目前國(guó)內(nèi)智慧水務(wù)領(lǐng)域的前行者和領(lǐng)導(dǎo)者，因此他們遇到的問(wèn)題及思考，具有很強(qiáng)的代表性，值得認(rèn)真梳理。
根據(jù)研討會(huì)參會(huì)者的分享討論，國(guó)內(nèi)智慧水務(wù)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)可以總結(jié)為4個(gè)“不夠”：“不夠硬”、“不夠深”、“不夠廣”、’“不夠準(zhǔn)”。
1 不夠硬
智能硬件結(jié)合成最薄弱的環(huán)節(jié)
目前水務(wù)企業(yè)的智慧化升級(jí)多集中在數(shù)據(jù)化平臺(tái)這類(lèi)“軟”智慧上，在需要與智能硬件結(jié)合的“智能化應(yīng)用”層面，水務(wù)企業(yè)涉及較少，所以目前智慧水務(wù)的現(xiàn)狀就是普遍“偏軟”而“不夠硬”。比如深圳水務(wù)林總分享的“一體化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”，阿里云水務(wù)總監(jiān)周總展示的阿里為重慶水務(wù)、上海城投水務(wù)構(gòu)建的不同數(shù)據(jù)平臺(tái)等等，都屬于“軟智慧”升級(jí)。
那為什么智慧水務(wù)會(huì)出現(xiàn)“偏軟”的局面呢？
一方面是因?yàn)閿?shù)據(jù)可視化，打通數(shù)據(jù)孤島本身就是實(shí)現(xiàn)整體智慧水務(wù)提升的前提，所以大家都在做；另一方面，阿里云、百度云、金控?cái)?shù)據(jù)等軟件公司都能提供整體解決方案，因此信息化升級(jí)的難度相對(duì)較??；再者這種信息化改造視覺(jué)沖擊明顯，項(xiàng)目成就感與可展示性也比較強(qiáng)。相對(duì)而言，需要與智能硬件結(jié)合的“硬智慧”升級(jí)就比較吃虧了，一方面“硬智慧”需要智能硬件的配合，而這方面目前支持很弱；其次，“硬智慧”通常解決的是桌面下的實(shí)際問(wèn)題，這類(lèi)問(wèn)題專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、理解門(mén)檻高，而展示效果卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及“軟智慧”升級(jí)帶來(lái)的沖擊力。
但是水務(wù)不僅僅是數(shù)據(jù)流，水鏈中幾乎每個(gè)環(huán)節(jié)都需要與硬件設(shè)施結(jié)合，因此要實(shí)現(xiàn)“智慧水務(wù)”，不僅需要頂層信息控制這類(lèi)“軟”平臺(tái)的構(gòu)建，更需要桌面下的“硬智慧”支撐。沒(méi)有“智能化應(yīng)用”的支撐，數(shù)據(jù)化平臺(tái)就無(wú)法與具體場(chǎng)景深入結(jié)合，控制平臺(tái)與實(shí)際業(yè)務(wù)就容易變成上下兩張皮，而要實(shí)現(xiàn)“智能化應(yīng)用”，就必須有大量智能硬件的支持，因此“硬智慧”是智慧水務(wù)繼續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
智能硬件非常重要，但是結(jié)合具體水務(wù)應(yīng)用的智能硬件幾乎都需要定制開(kāi)發(fā)，無(wú)法從其它行業(yè)直接獲得解決方案，因此“硬智慧”是現(xiàn)在智慧水務(wù)中最薄弱的環(huán)節(jié)，也是智慧水務(wù)面臨的第一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
2 不夠深
軟件公司對(duì)水務(wù)業(yè)務(wù)“吃不透”
傳統(tǒng)水務(wù)企業(yè)信息化升級(jí)時(shí)，通常都會(huì)借助第三方力量，在數(shù)據(jù)上云和智能化處理成為新主流的今天，那些在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，擁有大量實(shí)操案例的云平臺(tái)軟件公司，自然而然的就成為了水務(wù)企業(yè)首選的外部合作者。
引入這些外部合作者的好處是顯而易見(jiàn)的，首先這些互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)數(shù)據(jù)化平臺(tái)理解深刻，提供的解決方案自然更加可靠；其次通過(guò)合作，這些互聯(lián)網(wǎng)公司不僅提供了產(chǎn)品，同時(shí)也將自己對(duì)數(shù)據(jù)和智能化的理解，輸出給了傳統(tǒng)水務(wù)企業(yè)。這些對(duì)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)的深刻洞見(jiàn)，能夠幫助傳統(tǒng)水務(wù)企業(yè)更加高效的運(yùn)用中臺(tái)處理業(yè)務(wù)，而這對(duì)于傳統(tǒng)水務(wù)企業(yè)的智慧化改造，無(wú)疑是至關(guān)重要的。
因此從阿里云水務(wù)總監(jiān)周總的分享中，我們可以看到，這幾年阿里云已分別為重慶水務(wù)、深圳水務(wù)、上海水務(wù)等等多個(gè)水務(wù)企業(yè)提供了信息化平臺(tái)升級(jí)服務(wù)。借助這些項(xiàng)目，阿里云也將自己“厚中臺(tái)、薄業(yè)務(wù)”的數(shù)字鏈路思想輸出了合作的水務(wù)企業(yè)，不過(guò)在業(yè)務(wù)推進(jìn)中，阿里云也感受到了很多阻礙，因此周總在分享的最后也提出了水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施的3個(gè)難題，分別是：“體力難題”、“腦力難題”以及 “文化難題”。
“體力難題”是指如何收集數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)需要人工填寫(xiě)，這不像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，數(shù)據(jù)天然都留存在網(wǎng)絡(luò)上，水務(wù)場(chǎng)景中，很多數(shù)據(jù)還需要人工采集與上傳。“腦力難題”是指如何帶入具體應(yīng)用場(chǎng)景，如果無(wú)法理解業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)平臺(tái)就無(wú)法起到賦能的作用，然而水務(wù)領(lǐng)域很多應(yīng)用場(chǎng)景既瑣碎又復(fù)雜，軟件公司要深刻全面的理解是一件非常困難的事情?！拔幕y題”則代表了傳統(tǒng)公司與數(shù)據(jù)化軟件公司之間的理念差異。
這三個(gè)“難題”，其實(shí)體現(xiàn)了純信息化軟件公司，面對(duì)傳統(tǒng)水務(wù)業(yè)務(wù)時(shí)的困惑，也反應(yīng)出傳統(tǒng)水務(wù)企業(yè)在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型時(shí)，出現(xiàn)的“基因”沖突。
一方面，軟件公司感受到數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)實(shí)施中的巨大阻礙；另一方面，在討論中，水務(wù)企業(yè)則反饋專(zhuān)業(yè)軟件公司對(duì)水業(yè)務(wù)理解不夠，這是傳統(tǒng)水務(wù)企業(yè)向智慧水務(wù)升級(jí)時(shí)普遍會(huì)遇到的難題，因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)吃的不透，軟件公司容易簡(jiǎn)單平移互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的中臺(tái)思路，這樣后期就會(huì)出平臺(tái)與業(yè)務(wù)脫節(jié)或者不匹配的問(wèn)題，導(dǎo)致設(shè)計(jì)出的信息化平臺(tái)無(wú)法有效幫助自己管控業(yè)務(wù)。
因此，水務(wù)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)化的認(rèn)知需要進(jìn)一步提升，而軟件公司也需要投入更多時(shí)間和耐心，更加深刻的理解具體業(yè)務(wù)，只有這樣的雙向奔赴，才能解決理解“不夠深”這個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
3 不夠廣
智慧水務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域還比較窄
在針對(duì)一個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景的閉環(huán)設(shè)計(jì)上，也就是在“智能化應(yīng)用”層面，福州水務(wù)的魏總分享了“供水管網(wǎng)的水利模型建設(shè)以及應(yīng)用”，福州水務(wù)利用模型系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，用模擬值與實(shí)測(cè)值比較，實(shí)現(xiàn)了對(duì)管網(wǎng)問(wèn)題的快速發(fā)現(xiàn)與定位，不僅提升了解決問(wèn)題的效率，并且在管網(wǎng)提升改造中，給管網(wǎng)布局調(diào)整，也提供了有益參考。
此外蘇州水務(wù)公司的丁總則分享了幾個(gè)污水泵站協(xié)同匹配，實(shí)現(xiàn)“分流制污水在線調(diào)蓄系統(tǒng)”項(xiàng)目。
通過(guò)自動(dòng)協(xié)同調(diào)蓄，城東區(qū)域各個(gè)泵站的使用效能得到了有效提升，解決了過(guò)去 “旱的旱死，澇的澇死”的問(wèn)題。另外深圳水務(wù)林總分享了將積水退水時(shí)間從2h縮短至30min的“全聯(lián)動(dòng)數(shù)字排水防澇系統(tǒng)”。
通過(guò)這三個(gè)案例分享可以發(fā)現(xiàn)，在整個(gè)水務(wù)環(huán)節(jié)中，供排水調(diào)度，是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的模塊，這個(gè)模塊與水本身特性關(guān)聯(lián)不大，僅僅與水量水壓相關(guān)。因此相對(duì)來(lái)說(shuō)，供排水管網(wǎng)調(diào)度很適合作為水務(wù)企業(yè)嘗試“智慧水務(wù)”的試水載體。
作為硬幣另一面，我們也可以看到，在“智能化應(yīng)用”層面，目前水務(wù)企業(yè)的發(fā)力集中在供排水領(lǐng)域，而對(duì)于比如“智慧加藥”、“智慧曝氣”、“水質(zhì)預(yù)測(cè)”等水處理環(huán)節(jié)涉及較少，也就是智慧水務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域還比較窄，“不夠廣”。
“不夠廣”與智慧水務(wù) “不夠硬”既有重合也區(qū)別，“不夠硬”主要是因?yàn)橹悄苡布娜狈?，而“不夠廣”除了因?yàn)橹悄苡布南拗浦?，也是由于需要將AI技術(shù)與水處理專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合，這樣的結(jié)合，有很高的技術(shù)難度。
雖然很難，但是如果想要持續(xù)提升智慧水務(wù)的水平，就必須直面“不夠廣”的挑戰(zhàn)。
4 不夠準(zhǔn)
數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性成困擾智慧水務(wù)推進(jìn)的關(guān)鍵
在分享和討論中，很多嘉賓都提到了“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”問(wèn)題?！皵?shù)據(jù)準(zhǔn)確性”無(wú)疑是非常重要的，基于錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，永遠(yuǎn)得不出正確的結(jié)論，所以只有“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確”，才能讓基于數(shù)據(jù)做判斷的系統(tǒng)，給出正確的決策，因此“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確”是“智慧水務(wù)”的基礎(chǔ)。
造成數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的原因大體有兩個(gè)：一是基層技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)不重視，在采集與上傳時(shí)敷衍馬虎，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真；二是受限于底層硬件的性能。
對(duì)于第一種原因造成的數(shù)據(jù)“不夠準(zhǔn)”，需要通過(guò)提升管理，提升整個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)化的認(rèn)知來(lái)解決；對(duì)于第二種，則只能通過(guò)技術(shù)更新，從硬件本身進(jìn)行提升。
北控水務(wù)副總裁劉偉巖博士，專(zhuān)門(mén)提出了如何確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確問(wèn)題，作為管理著1300多座水廠，建立了行業(yè)內(nèi)第一個(gè)智慧水務(wù)平臺(tái)BECloud的北控水務(wù)集團(tuán)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)智慧水務(wù)推進(jìn)的副總裁，劉偉巖博士的問(wèn)題無(wú)疑說(shuō)明，數(shù)據(jù)“不夠準(zhǔn)”已經(jīng)成為困擾智慧水務(wù)推進(jìn)的關(guān)鍵問(wèn)題。
對(duì)于如何確?！皵?shù)據(jù)準(zhǔn)確”，阿里的周總提出了“檢驗(yàn)算法”的思路、就是在數(shù)據(jù)平臺(tái)中，專(zhuān)門(mén)拿出一部分算力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行反算，效驗(yàn)數(shù)據(jù)是否真實(shí)；福州水務(wù)的魏總與紹興水務(wù)的林總，則從加強(qiáng)管理提升“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”的角度進(jìn)行了分享。這兩種不同思路，可以互相協(xié)同，同時(shí)也體現(xiàn)了不同的身份視角。
5 結(jié)語(yǔ)
金控?cái)?shù)據(jù)CEO楊總分享的內(nèi)容非常特別，他的分享同時(shí)橫跨了頂層的信息智能化與底層智能硬件，作為傳統(tǒng)水務(wù)出身，又已深耕水務(wù)數(shù)據(jù)化多年的水務(wù)人，這種橫跨不僅體現(xiàn)了金控?cái)?shù)據(jù)對(duì)智慧水務(wù)的理解，表明了金控未來(lái)發(fā)力的方向，同時(shí)也代表著水務(wù)圈對(duì)4個(gè)“不夠”挑戰(zhàn)的思考與探索。
通過(guò)今年的ICA大會(huì)，特別是“ICA和智慧水務(wù)在中國(guó)”研討會(huì)，我們可以發(fā)現(xiàn)——幾年前，智慧水務(wù)還只是一個(gè)概念，現(xiàn)在智慧水務(wù)已經(jīng)開(kāi)始逐漸落地，變成了一個(gè)個(gè)具體的項(xiàng)目，智慧水務(wù)“未來(lái)已來(lái)”。
而隨著智慧水務(wù)的不斷推進(jìn)，誰(shuí)能先解決“不夠硬”、“不夠深”、“不夠廣”和“不夠準(zhǔn)”這4個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，誰(shuí)就能贏得智慧水務(wù)的下半場(chǎng)。
遼公網(wǎng)安備 21021702000277號(hào)